Coze 是什么？
Coze 提供智能体搭建流程，官方 Coze Studio 仓库记录可自主管理的可视化开发平台。云端账户与开源部署是不同选择，模型、托管和地区条件不同。
如果工作流要在 Python 仓库里维护共享状态，可以对照 CrewAI Flow 管理步骤和状态。
官方网站: coze.com一个 Coze 工作流要用多少点数？
如果用的是 coze.com 托管版，先跑一次工作流，看看它调用哪些模型和插件。Coze 点数文档说明了模型及付费插件怎么计费。如果你的应用通过 API 调用 Coze，则另查开发者计费规则。
- 用你实际要发布的渠道做测试，再按最新套餐文档核对该渠道如何计算用量。
- 如果也在比较开源 Coze Studio，把自行部署和调用模型的成本单独算。
使用前要知道的限制
- 不能假定云端与 Studio 功能完全相同。
- 模型调用、托管和地区访问需要分别核对。
可以用来做什么？
- 制作内部问答智能体原型。
- 连接一系列明确的工具操作。
适合哪些人？
- 需要制作智能体或多步骤工作流原型的人。
如何使用
- 选择托管服务或文档中的自主管理 Studio。
- 配置一个模型及小型工作流。
- 调试步骤并检查部署权限。
核心功能
- 通过可视化工作流组织智能体行为。
- 配置知识、工具与模型连接。
产品优势
- 通过可视化工作流组织智能体行为。
常见问题
Coze Studio 与 coze.com 是同一个部署吗？
不是，仓库描述的是有独立设置要求的自主管理选项。
有源码就包含免费云端推理吗？
不包含，应核对所选模型和基础设施。
定价与套餐
云端账户条款与开源 Studio 许可应分别核对，自托管仍需要基础设施及模型访问。
公司与联系信息
- 公司 / 团队
- Coze
产品图片
点击图片查看原图。以下为官方发布的产品、文档、界面或创作示例，可能包含付费功能，具体权限以套餐为准。
资料来源
由本站依据链接中的官方定价与帮助文档整理，不代表已完成实际使用测试。功能、额度与授权以官网当前说明为准。
- Coze — official product documentationhttps://github.com/coze-dev/coze-studio
- Coze — official plans and helphttps://www.coze.com/
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