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AI 工具使用指南

选一个要完成的任务,从步骤和验收方法开始。 查看任务教程

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38 篇文章
如何在工作中开展小规模 AI 助手试用

如何在工作中开展小规模 AI 助手试用

围绕一项工作任务试用 AI 助手,明确输入、来源核对、审核流程和方案要求。

如何审核 AI 编程助手的代码修改

如何审核 AI 编程助手的代码修改

如何用同一份要求比较 AI 图片生成工具

如何用同一份要求比较 AI 图片生成工具

用同一份要求比较图片结果,检查构图、文字、可编辑性、隐私及实际套餐限制。

如何把会议转录整理成待办事项

如何把会议转录整理成待办事项

把经检查的转录整理成决策和待办,保留来源段落、负责人及已确认日期。

如何写 AI 数字人视频脚本|附双场景模板

如何写 AI 数字人视频脚本|附双场景模板

用双场景模板写 AI 数字人视频脚本,分开记录口播和画面,在 HeyGen 或 Synthesia 先试听并检查发音。

如何用一项真实任务比较 AI 工具

如何用一项真实任务比较 AI 工具

用同一项任务比较 AI 工具,记录产出质量、人工修改、导出条件和单次完成成本。

如何修改 AI 草稿并保留原意

如何修改 AI 草稿并保留原意

接受改写和语法建议前,检查 AI 草稿中的事实、受众、语气及原意。

Lovable 与 Bolt 对比:构建同一个应用

看你要做什么应用,以及之后愿意维护哪些服务。两者都提供 GitHub 集成,但拿到源码后,数据、用户身份和部署仍要逐项处理。

Lovable 替代方案:代码交付与托管

想换工具,先说清原因:界面开发、运行环境,还是部署后的控制权?Bolt、v0 和 Replit 各自对应不同诉求,迁移成本也不止源码。

Codex 前端设计技能与界面验收

要确定视觉方向,可从 OpenAI 的 frontend-skill 资料开始;要补组件规范或审查 UI,则根据现有技术栈和设计阶段选择资源。

如何安装并验证 Claude Code 技能

已经找到技能包,就按发布者的安装路线添加。自己编写则要先明确任务、选择个人或项目范围,再确认 Claude 能发现并调用它。

MCP 与 Skills 对比:智能体工作流

Skill 教代理怎样做,MCP 让代理连接系统。一次数据库审查可能同时需要两者:审查步骤,以及读取数据库结构的授权连接。

Codex 技能设置与项目作用范围

自己的重复任务可以做成本地技能,需要分发一组资源时再考虑插件。当前 Codex 发现机制围绕 .agents/skills,旧安装路径要重新核对。

Cursor 技能设置:项目与个人范围

技能没出现,可能是范围不对。Cursor 区分仓库技能、本地个人技能与同步个人技能,它们在 Cloud Agents 和自动化中的行为并不相同。

Claude Code 插件选型:用途与权限

围绕确实需要的流程添加插件:功能开发、PR 审查、Git 操作或 Figma 上下文。市场收录只是入口,仍需看作者和包里具体包含什么。

Claude Code 接入 Supabase MCP 与验证

接入 Claude Code 或 Cursor 前,先限定 Supabase 项目。服务地址决定项目与工具范围,客户端决定配置位置和登录方式。

Claude Code 接入 Figma MCP 与文件检查

Figma 推荐 Claude Code 与 Cursor 在可用时使用其插件。手动远程 MCP 可以连接服务,但不会附带同一套技能与规则。

Claude Code MCP 服务选型与配置检查

按 Claude Code 任务选择 MCP 服务,再验证账户、权限及目标项目中的一条成功请求。

Supabase 与 Convex 对比:数据与实时应用

先看应用怎样读取与更新数据。Supabase 提供 Postgres;Convex 将响应式查询与修改放在 TypeScript 服务端函数中,这会改变业务逻辑的位置。

Better Auth 与 Clerk 对比:应用登录

先决定团队愿意维护多少认证基础设施。Better Auth 运行在应用中,Clerk 提供托管用户管理层、SDK 和现成界面。

Clerk 与 Supabase Auth 对比:应用数据访问

关键是身份怎样进入数据权限。Supabase Auth 与数据库及 RLS 结合;Clerk 也可以通过官方第三方认证路线,为 Supabase 后端提供用户身份。

Lovable 接入 Supabase:认证与数据

不是每个 Lovable 应用都要另开 Supabase。需要自己的控制台、账单或已有数据时再连接自持项目;两条后端路线不会自动迁移,切换要单独规划。

Lovable 接入 Stripe 与测试结账

配置结账前,先选内置支付还是自持 Stripe。自持账户由密钥决定模式:使用正式密钥时,即使在预览里也可能真实扣款。

Lovable 自定义域名设置与 DNS 检查

将域名接到已发布项目后,分别确认目标地址与 HTTPS。DNS 要使用当前域名流程显示的记录,不能照抄其他项目。

Claude Code 使用 Playwright MCP 检查网页

先通过浏览器探索理解行为,再用明确断言把可重复测试留在项目里。生成了测试文件,与运行结果通过,是两回事。

SaaS 上线清单:首个客户流程

推广前先走一遍首位客户的操作,也要走失败路径。账户权限、付费状态、恢复和公开域名,都应有看得见的检查结果。

Lovable SEO:已发布应用的检查清单

先看发布后的页面,再决定是否需要渲染补救。Lovable 新旧技术栈有不同原生渲染路线,接下来要做好内容、清晰 URL 和通往页面的链接。

Claude SEO 技能与工具组选型

按 SEO 工作选择技能:诊断抓取问题、规划内容,还是审查 Schema。Claude SEO 与 Marketing Skills 范围不同,手头证据会影响选择。

SaaS SEO 清单:页面、索引和链接

新产品先把少量有用公开页做清楚、连起来。每个 URL 回答独立问题,核对索引控制,再扩大内容库。

Product Hunt 替代渠道:按发布受众比较

先找会用你产品的人。DevHunt 面向开发工具,Peerlist 组织项目发布,Uneed 提供产品发现;完成提交并不保证流量或展示位置。

Vibe Coding 案例拆解与制作思路

这些产品值得参考,因为它们完成了清楚的任务:收表单、调试 MCP、编辑请求或生成图表。作者记录解释制作过程,不等同于性能实测。

Vibe Coding 工作流:从需求到上线检查

先写用户路径、保留源码历史,再逐步实现可运行闭环。发布后到公开 URL 重走同一路径,因为预览可能使用不同配置。

如何核验 AI 生成的引文

核对论文是否存在、DOI 和出版信息是否一致,再读原文判断它能否支持 AI 给出的论点。

如何不邀请机器人录制并转录会议

在设备录制和导入已有文件之间选择,先测试音频权限,再核对并导出可用的转录稿。

Supabase 行级权限 RLS

写策略前,先明确谁能读取和修改每行数据。再沿着应用实际使用的客户端路径,分别验证本人、其他用户和未登录请求。

Stripe 与 Polar

比较具体支付产品,不能只看品牌。Polar 是 MoR,Stripe 也有 Managed Payments;普通 Stripe 产品留给商家的责任则不同。

Claude Code 安全审查

先选审查入口:会话命令、PR GitHub Action,还是独立 Claude Security 产品。它们的触发时机和范围不同,发现的问题仍需调查。

Vibe Coding 项目想法

从别人能用上的结果开始:保存的需求、稳定的文本树,或可编辑图表源码。这些想法参考真实任务的结构,受众和产品由你自己确定。